关于Vanilla Transformer的种种细节
从结构、注意力到 FFN、位置编码与初始化，记录 Vanilla Transformer 的若干细节。
Writing
文章
学习笔记、问题与随想，按时间排列。
Short Introduction to Fisher Information
从似然、Score Function 到 Fisher Information 的简要整理。
梯度下降优化算法
从梯度下降到 Momentum、AdaGrad、RMSProp 与 Adam 的整理。
换元积分法到F分布
从换元积分、二维连续随机变量一路推导到 F 分布。
数理统计讲义笔记：假设检验
数理统计讲义中参数假设检验部分的学习笔记。
数理统计讲义笔记：绪论
数理统计中总体、样本、统计量与抽样分布的课堂笔记。
关于“刻奇”：袁隆平先生去世的第二天
关于刻奇、反刻奇与公共表达的一次记录。
PU learning: 假设检验
从统计假设检验、效力分析到 PU Learning 的整理。
PU learning: Two-Step Techniques
记录 PU Learning 两步法中可靠负样本、训练与模型选择的思路。
PU learning: 初步
梳理 PU Learning 的数据设定、假设、评价与常见方法。
Thx, Gridea
感谢 Gridea 让这个博客得以开始。